De ChatGPT a un flujo n8n: tu primer agente sin código

Usas ChatGPT casi cada día: llega un lead, abres el chat, pegas el mensaje, pides un borrador, copias, pegas en el email y envías. Funciona. También es frágil: si no estás delante, el hábito se para. Un agente en n8n no es magia 24/7: es el mismo hábito disparado por un evento (email nuevo, formulario, fila en una hoja) que genera un borrador y te lo deja listo para revisar.

Este tutorial monta un MVP de 5 nodos sin código: lead/email → borrador con IA → revisión humana obligatoria → enviar o archivar. No es un «agente que factura solo». Es automatizar el 80 % del trabajo repetitivo y dejar el 20 % (precio, tono, cierre) en tus manos.

Si aún no has decidido Make vs n8n, pasa antes por Make vs n8n. Si el modelo te genera dudas, Claude vs ChatGPT vs Gemini. Aquí asumimos n8n Cloud y un hábito de leads/emails que ya dominas a mano.

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Qué vas a montar (MVP)

Caso: llega un email o un lead de formulario. El flujo:

1. Detecta el evento.
2. Normaliza nombre, email y un resumen corto (sin DNI, NIF ni IBAN).
3. Llama a un modelo (Basic LLM Chain o AI Agent) con un system prompt cerrado.
4. Te manda el borrador a Slack o a tu email: «aprueba / edita / descarta».
5. Solo si apruebas, envía la respuesta o guarda la fila en Sheets.

Fuera de alcance hoy: WhatsApp Cloud API, multiagente, facturación automática, CRM completo. WhatsApp es el siguiente escalón → IA en WhatsApp Business, cuando el canal de verdad te lo pida.

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Diagrama de 5 nodos (paso a paso)

Nodo 1 — Trigger

• Gmail / Outlook: «email nuevo» con etiqueta Leads o filtro de asunto (Presupuesto, Info, Contacto).
• Formulario: webhook (Typeform, web propia) o «nueva fila» en Google Sheets si el form ya vuelca ahí.

Empieza con una fuente. Mezclar newsletter + facturas + leads en el mismo trigger es el error nº 1.

Nodo 2 — Normalizar

Extrae solo: fecha, nombre o remitente, email/teléfono, asunto, resumen ≤80 palabras. Anonimiza lo sensible antes de mandarlo al modelo. Guarda el original en la hoja; al LLM solo el resumen limpio.

Nodo 3 — IA (borrador)

Dos opciones en n8n (docs Agent):

	Basic LLM Chain	AI Agent
Qué hace	Prompt → texto	Puede usar tools y razonar en pasos
Para este MVP	Ideal	Solo si necesitas tools (Sheets, búsqueda)
Riesgo	Bajo	Más tokens e impredecibilidad
Handoff humano	Igual de obligatorio	Igual de obligatorio

Regla DoAIWork: día 1 → Basic LLM Chain. Pasa a AI Agent cuando el borrador ya te ahorre tiempo y necesites que el nodo consulte una hoja o una tool concreta. No confundas los créditos del AI Assistant del plan Cloud (ayuda a construir/editar flujos en el editor) con el runtime del Agent (tokens que facturan OpenAI/Anthropic/etc. en cada ejecución). Son partidas distintas.

Nodo 4 — Handoff humano (no negociable)

Envía a Slack / Telegram / tu email:

• Resumen del lead.
• Borrador completo.
• Botones o respuesta clara: OK / EDIT / NO.

Sin este nodo, no publicas el flujo. Un borrador mal enviado a las 23:40 cuesta más que 20 minutos de copy-paste.

Nodo 5 — Acción

Solo tras tu OK: enviar el email con Gmail/Outlook o marcar la fila en Sheets como «respondido». Si dijiste NO, archiva y etiqueta revisar-manual.

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System prompt de ejemplo (estilo «Prompts que funcionan»)

Cópialo en el nodo de IA. Sustituye corchetes. Anonimiza antes de pegar datos reales.

Eres el asistente de redacción de un autónomo en España.
Tono: cercano de «tú», profesional, sin postureo comercial.

CONTEXTO DEL LEAD (ya anonimizado):
"""
Nombre: [nombre]
Canal: [email / formulario]
Mensaje:
[pega solo el resumen limpio]
"""

DATOS QUE SÍ PUEDES USAR:
- Servicios: [lista breve]
- Precio orientativo: desde [XX] € (IVA aparte) — solo si está en esta lista
- Horario de respuesta: [L–V …]

TAREA: redacta un borrador de respuesta al lead.

FORMATO:
1) Asunto ≤8 palabras
2) Cuerpo 80–140 palabras
3) Un solo siguiente paso claro (call / email / más info)
4) Al final, una línea interna: CONFIANZA: alta|media|baja + motivo en 5 palabras

RESTRICCIONES:
- No inventes precios, plazos, disponibilidad ni descuentos.
- Si falta un dato, pídelo; no lo inventes.
- No uses urgencia falsa («solo hoy», «últimas plazas»).
- No pidas NIF, DNI ni datos bancarios.
- Si el mensaje parece reclamación, impago o tema legal: responde solo
  «Lo revisa una persona» y marca CONFIANZA: baja.

Misma lógica que en Prompts que funcionan: rol + contexto + tarea + formato + restricciones. La diferencia es que aquí el prompt vive dentro del flujo.

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Dry-run y checklist de prueba

Antes de activar el workflow en producción:

1. Credenciales: Gmail/Sheets/Slack conectados; API key del modelo en credenciales de n8n (nunca en capturas ni en el prompt visible).
2. Email de prueba tuyo con etiqueta Leads y un mensaje inventado (sin datos reales de clientes).
3. Ejecuta una vez (manual o «Test workflow»).
4. Comprueba: nodo 2 limpia bien; nodo 3 respeta restricciones; nodo 4 te llega el aviso; nodo 5 no envía hasta tu OK.
5. Prueba el camino NO y el de reclamación (debe devolver confianza baja).
6. Mira el contador de ejecuciones: 1 prueba = 1 ejecución en Cloud.
7. Solo entonces: Active = on, con volumen real bajo la primera semana.

Checklist rápido

• Una sola fuente de trigger
• Datos sensibles fuera del LLM
• Handoff humano activo
• Sin envío automático el día 1
• Precios del prompt = tus precios reales
• RGPD: minimizas y no guardas logs eternos del cuerpo completo

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Coste orientativo (28 sep 2026)

Concepto	Dato	€ orientativo
n8n Cloud Starter	2.500 ejecuciones/mes	20 €/mes (facturación anual)
n8n Cloud Pro	25.000 ejecuciones/mes	50 €/mes (anual)
Community self-host	Software gratis	Servidor ~5–20 €/mes + tu tiempo
1 ejecución	1 run del workflow completo	Da igual que tenga 5 o 25 nodos
Tokens del modelo	OpenAI / Claude / etc.	Aparte — ver Claude vs ChatGPT vs Gemini: cuál elegir si eres autónomo en España
AI Assistant (créditos plan)	Ayuda en el editor	≠ runtime del Agent

Fuentes: n8n.io/pricing, integrations/agent. Mensual sin anual suele ser ~24 € Starter / ~60 € Pro; confirma en el checkout el día que contrates. IVA y tipo de cambio aparte.

Mini-ejemplo: 60 leads/mes × 1 ejecución ≈ 60 de 2.500 del Starter. El coste variable grande será el de tokens del modelo, no el de n8n, si el flujo es corto.

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Errores típicos

1. «Agente que responde y factura solo» — No. Sin handoff, un alucinación de precio o un tono seco te quema un lead.
2. Meter WhatsApp API el día 1 — Otro producto, otro coste, otro compliance. Mención: siguiente paso → IA en WhatsApp Business: atender clientes sin contratar a nadie.
3. Confundir AI Assistant credits con Agent runtime — Los créditos del plan ayudan a construir; los tokens del modelo se pagan en cada run.
4. Keys en capturas o en el system prompt visible — Credenciales solo en el vault de n8n.
5. Trigger demasiado amplio — Acabas pagando ejecuciones por newsletters.
6. Pasar datos personales crudos al LLM — Anonimiza; RGPD no es un disclaimer decorativo.
7. Prometer precios de esta tabla como factura fija — Son orientativos; manda el checkout oficial.

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Cuándo escalar a WhatsApp

Quédate en email/formulario + n8n mientras:

• El canal principal de leads sigue siendo email o web.
• Puedes revisar borradores en horario laboral.
• Aún no pierdes leads de forma sistemática por la noche.

Escala a WhatsApp (app bien configurada primero; API después) cuando el volumen o el fuera de horario lo justifiquen — detalle en IA en WhatsApp Business: atender clientes sin contratar a nadie. El flujo de este post es el puente: mismo handoff humano, otro canal.

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Enlaces y fuentes

n8n: Prueba n8n Cloud Starter para este MVP: n8n.io.

OpenAI: Si usas un modelo vía API para el nodo de IA: openai.com/api. Elige modelo según Claude vs ChatGPT vs Gemini: cuál elegir si eres autónomo en España; el coste de tokens es aparte del plan n8n.

Conclusión

Pasa el hábito de ChatGPT a un evento + borrador + revisión humana. Cinco nodos bastan. Basic LLM Chain el día 1; AI Agent cuando haga falta. Starter a ~20 €/mes suele sobrar para un autónomo que arranca; los tokens del modelo van aparte. Sin handoff, no hay «agente»: hay riesgo.

Fuentes (consulta 28 sep 2026):

• n8n Plans and Pricing
• n8n AI Agent integration
• DoAIWork: Make vs n8n: qué automatizar primero si no tienes equipo IT · Claude vs ChatGPT vs Gemini: cuál elegir si eres autónomo en España · IA en WhatsApp Business: atender clientes sin contratar a nadie · Prompts que funcionan: plantillas para emails, presupuestos y redes