De ChatGPT a un flujo n8n: tu primer agente sin código

Usas ChatGPT casi cada día: llega un lead, abres el chat, pegas el mensaje, pides un borrador, copias, pegas en el email y envías. Funciona. También es frágil: si no estás delante, el hábito se para. Un agente en n8n no es magia 24/7: es el mismo hábito disparado por un evento (email nuevo, formulario, fila en una hoja) que genera un borrador y te lo deja listo para revisar.

Este tutorial monta un MVP de 5 nodos sin código: lead/email → borrador con IA → revisión humana obligatoria → enviar o archivar. No es un «agente que factura solo». Es automatizar el 80 % del trabajo repetitivo y dejar el 20 % (precio, tono, cierre) en tus manos.

Si aún no has decidido Make vs n8n, pasa antes por Make vs n8n (post #2). Si el modelo te genera dudas, Claude vs ChatGPT vs Gemini (post #3). Aquí asumimos n8n Cloud y un hábito de leads/emails que ya dominas a mano.

---

Qué vas a montar (MVP)

Caso: llega un email o un lead de formulario. El flujo:

1. Detecta el evento.
2. Normaliza nombre, email y un resumen corto (sin DNI, NIF ni IBAN).
3. Llama a un modelo (Basic LLM Chain o AI Agent) con un system prompt cerrado.
4. Te manda el borrador a Slack o a tu email: «aprueba / edita / descarta».
5. Solo si apruebas, envía la respuesta o guarda la fila en Sheets.

Fuera de alcance hoy: WhatsApp Cloud API, multiagente, facturación automática, CRM completo. WhatsApp es el siguiente escalón → IA en WhatsApp Business (post #4), cuando el canal de verdad te lo pida.

---

Diagrama de 5 nodos (paso a paso)

Nodo 1 — Trigger

• Gmail / Outlook: «email nuevo» con etiqueta Leads o filtro de asunto (Presupuesto, Info, Contacto).
• Formulario: webhook (Typeform, web propia) o «nueva fila» en Google Sheets si el form ya vuelca ahí.

Empieza con una fuente. Mezclar newsletter + facturas + leads en el mismo trigger es el error nº 1.

Nodo 2 — Normalizar

Extrae solo: fecha, nombre o remitente, email/teléfono, asunto, resumen ≤80 palabras. Anonimiza lo sensible antes de mandarlo al modelo. Guarda el original en la hoja; al LLM solo el resumen limpio.

Nodo 3 — IA (borrador)

Dos opciones en n8n (docs Agent):

	Basic LLM Chain	AI Agent
Qué hace	Prompt → texto	Puede usar tools y razonar en pasos
Para este MVP	Ideal	Solo si necesitas tools (Sheets, búsqueda)
Riesgo	Bajo	Más tokens e impredecibilidad
Handoff humano	Igual de obligatorio	Igual de obligatorio

Regla DoAIWork: día 1 → Basic LLM Chain. Pasa a AI Agent cuando el borrador ya te ahorre tiempo y necesites que el nodo consulte una hoja o una tool concreta. No confundas los créditos del AI Assistant del plan Cloud (ayuda a construir/editar flujos en el editor) con el runtime del Agent (tokens que facturan OpenAI/Anthropic/etc. en cada ejecución). Son partidas distintas.

Nodo 4 — Handoff humano (no negociable)

Envía a Slack / Telegram / tu email:

• Resumen del lead.
• Borrador completo.
• Botones o respuesta clara: OK / EDIT / NO.

Sin este nodo, no publicas el flujo. Un borrador mal enviado a las 23:40 cuesta más que 20 minutos de copy-paste.

Nodo 5 — Acción

Solo tras tu OK: enviar el email con Gmail/Outlook o marcar la fila en Sheets como «respondido». Si dijiste NO, archiva y etiqueta revisar-manual.

---

System prompt de ejemplo (estilo kit #5)

Cópialo en el nodo de IA. Sustituye corchetes. Anonimiza antes de pegar datos reales.

Eres el asistente de redacción de un autónomo en España.
Tono: cercano de «tú», profesional, sin postureo comercial.

CONTEXTO DEL LEAD (ya anonimizado):
"""
Nombre: [nombre]
Canal: [email / formulario]
Mensaje:
[pega solo el resumen limpio]
"""

DATOS QUE SÍ PUEDES USAR:
- Servicios: [lista breve]
- Precio orientativo: desde [XX] € (IVA aparte) — solo si está en esta lista
- Horario de respuesta: [L–V …]

TAREA: redacta un borrador de respuesta al lead.

FORMATO:
1) Asunto ≤8 palabras
2) Cuerpo 80–140 palabras
3) Un solo siguiente paso claro (call / email / más info)
4) Al final, una línea interna: CONFIANZA: alta|media|baja + motivo en 5 palabras

RESTRICCIONES:
- No inventes precios, plazos, disponibilidad ni descuentos.
- Si falta un dato, pídelo; no lo inventes.
- No uses urgencia falsa («solo hoy», «últimas plazas»).
- No pidas NIF, DNI ni datos bancarios.
- Si el mensaje parece reclamación, impago o tema legal: responde solo
  «Lo revisa una persona» y marca CONFIANZA: baja.

Misma lógica que en Prompts que funcionan (post #5): rol + contexto + tarea + formato + restricciones. La diferencia es que aquí el prompt vive dentro del flujo.

---

Dry-run y checklist de prueba

Antes de activar el workflow en producción:

1. Credenciales: Gmail/Sheets/Slack conectados; API key del modelo en credenciales de n8n (nunca en capturas ni en el prompt visible).
2. Email de prueba tuyo con etiqueta Leads y un mensaje inventado (sin datos reales de clientes).
3. Ejecuta una vez (manual o «Test workflow»).
4. Comprueba: nodo 2 limpia bien; nodo 3 respeta restricciones; nodo 4 te llega el aviso; nodo 5 no envía hasta tu OK.
5. Prueba el camino NO y el de reclamación (debe devolver confianza baja).
6. Mira el contador de ejecuciones: 1 prueba = 1 ejecución en Cloud.
7. Solo entonces: Active = on, con volumen real bajo la primera semana.

Checklist rápido

• Una sola fuente de trigger
• Datos sensibles fuera del LLM
• Handoff humano activo
• Sin envío automático el día 1
• Precios del prompt = tus precios reales
• RGPD: minimizas y no guardas logs eternos del cuerpo completo

---

Coste orientativo (28 sep 2026)

Concepto	Dato	€ orientativo
n8n Cloud Starter	2.500 ejecuciones/mes	20 €/mes (facturación anual)
n8n Cloud Pro	25.000 ejecuciones/mes	50 €/mes (anual)
Community self-host	Software gratis	Servidor ~5–20 €/mes + tu tiempo
1 ejecución	1 run del workflow completo	Da igual que tenga 5 o 25 nodos
Tokens del modelo	OpenAI / Claude / etc.	Aparte — ver post #3
AI Assistant (créditos plan)	Ayuda en el editor	≠ runtime del Agent

Fuentes: n8n.io/pricing, integrations/agent. Mensual sin anual suele ser ~24 € Starter / ~60 € Pro; confirma en el checkout el día que contrates. IVA y tipo de cambio aparte.

Mini-ejemplo: 60 leads/mes × 1 ejecución ≈ 60 de 2.500 del Starter. El coste variable grande será el de tokens del modelo, no el de n8n, si el flujo es corto.

---

Errores típicos

1. «Agente que responde y factura solo» — No. Sin handoff, un alucinación de precio o un tono seco te quema un lead.
2. Meter WhatsApp API el día 1 — Otro producto, otro coste, otro compliance. Mención: siguiente paso → post #4.
3. Confundir AI Assistant credits con Agent runtime — Los créditos del plan ayudan a construir; los tokens del modelo se pagan en cada run.
4. Keys en capturas o en el system prompt visible — Credenciales solo en el vault de n8n.
5. Trigger demasiado amplio — Acabas pagando ejecuciones por newsletters.
6. Pasar datos personales crudos al LLM — Anonimiza; RGPD no es un disclaimer decorativo.
7. Prometer precios de esta tabla como factura fija — Son orientativos; manda el checkout oficial.

---

Cuándo escalar a WhatsApp (#4)

Quédate en email/formulario + n8n mientras:

• El canal principal de leads sigue siendo email o web.
• Puedes revisar borradores en horario laboral.
• Aún no pierdes leads de forma sistemática por la noche.

Escala a WhatsApp (app bien configurada primero; API después) cuando el volumen o el fuera de horario lo justifiquen — detalle en el post #4. El flujo de este post es el puente: mismo handoff humano, otro canal.

---

CTA y fuentes

[CTA AFILIADO n8n] Prueba n8n Cloud Starter para este MVP. Enlace: [URL_AFILIADO_N8N]. DoAIWork puede recibir comisión sin coste extra para ti.

[CTA AFILIADO OpenAI] Si usas un modelo vía API para el nodo de IA: [URL_AFILIADO_OPENAI]. Elige modelo según post #3; el coste de tokens es aparte del plan n8n.

(Sustituir placeholders antes de publicar.)

Conclusión

Pasa el hábito de ChatGPT a un evento + borrador + revisión humana. Cinco nodos bastan. Basic LLM Chain el día 1; AI Agent cuando haga falta. Starter a ~20 €/mes suele sobrar para un autónomo que arranca; los tokens del modelo van aparte. Sin handoff, no hay «agente»: hay riesgo.

Fuentes (consulta 28 sep 2026):

• n8n Plans and Pricing
• n8n AI Agent integration
• DoAIWork: posts #2 Make vs n8n, #3 modelos, #4 WhatsApp, #5 prompts